人工智能技術正以前所未有的速度崛起，在眾多領域展現出巨大潛能。近日，國際數據公司IDC發布了《中國安全大模型實測之安全運營》報告，對網絡安全行業已發布的安全大模型產品進行實測，涵蓋網絡安全通用知識、告警關聯與處置、自動化安全報告、漏洞管理與修復、策略創建與優化、引導式調查與修正、威脅情報的收集與分析七大方向。安博通在可靠性、可用性、可視化等方面展現了較強的綜合能力，成功入選并取得優秀成績。

作為持續鉆研安全運營領域的科技企業，安博通深知將AI技術等前沿科技融入產品的重要性。這不僅有助于提升安全運營的效率和效果，更是應對未來安全挑戰的關鍵一步。

為此，安博通積極尋求與多模型架構的合作，現已充分融合DeepSeek模型，增加了產品自身的AI推理能力。實現對海量安全數據的快速分析處理，能夠更準確地識別潛在的安全威脅。同時，進一步提升安全事件的響應速度和處理效率，在面對復雜安全挑戰時能夠更迅速地作出反應。

智能化能力提升

告警研判

安博通安全運營平臺對探針上報的海量告警信息可進行更高效的數據整合。自動識別網絡流量中的異常規律，不再僅依賴預設的規則，而是提前對可能出現的高級持續性威脅（APT）發出預警，使運維人員首先著眼于關鍵的安全風險。

漏洞研判

在處理探針上報的漏洞信息時，更深入地挖掘漏洞背后的原因。這不僅能準確評估當前漏洞的風險等級和影響范圍，還能預測可能出現的連鎖反應，如漏洞被利用后是否會引發相關系統組件的漏洞暴露。

惡意代碼研判

建立行為模式庫，從而更精準地判斷惡意代碼的傳播途徑和破壞意圖。利用深度學習模型對文件特征進行更細致地提取分析，通過不斷學習新的惡意代碼樣本與應對經驗，自我優化分析研判能力，提高對惡意代碼的檢測準確率和應對效率。

隨著AI技術的不斷進步和其應用場景的持續拓展，我們相信AI技術將在安全運營領域中發揮越來越重要的作用。安博通也將探索更多AI技術在安全運營中的落地場景，提升安全運營工作的效率和效果，為用戶提供更加全面可靠的網絡安全產品方案。